世界巡回赛正深陷于骑行数据的复杂网络中，并寄希望于人工智能能解开这些“线索”。阿联酋航空车队（UAE Emirates）在这一人工智能竞赛中处于领先地位，他们开发了一款名为“Anna”的数据机器人，内部人士认为它可能会彻底改变车队未来的表现。
“多年来，我们一直与UAE车队的合作伙伴共同开发自己的数据平台。现在，这个平台已经发展到了一个非常惊人的阶段，”车队表现协调员杰伦·斯沃特（Jeroen Swart）表示：“（人工智能的）能力令人难以置信。目前，我们正朝这个方向努力。这一技术正在经历一场变革性的过程。”
斯沃特和阿联酋航空车队已经在观察一个“像素化”的塔代伊·波加查（Tadej Pogacar）在虚拟渲染的环法中竞赛，极具针对性的训练计划、数据支持的比赛指挥、以及精细管理的营养和恢复方案可能很快就会到来。
“我们现在有能力向人工智能提出问题，并从中得到非常独特的答案，”斯沃特上月在阿联酋航空车队的训练营中表示。“目前最难的部分是思考该问什么问题。我们已经能够获得答案，但我们需要知道该提出什么问题，以及那些不那么显而易见的独特问题。所以，这就是我们现在需要做的事情，因为我们具备这样的能力，”斯沃特补充道。
人工智能已经在金融、医学和制造领域带来了变革，职业自行车运动以及环法可能是下一个受影响的领域。
迷失在数据中
功率、心率、踏频。
心率变异性（HRV）、睡眠、体重。
碳水化合物、蛋白质、钠。
湿度、风速、气压。
空气阻力系数（CdA）、轮胎压力……
一个世巡赛车队拥有的数据库足以让F1赛车的分析师叹为观止。正如Red Bull-Bora-Hansgrohe运动表现主管丹·洛朗（Dan Lorang）所承认的，更多的数据并不意味着更多的知识。职业自行车运动中许多宝贵的指标是分散的、独立的，且看似难以关联。“如果我们能够将这些分散在不同地方的数据整合起来，那将是一个巨大的进步，”洛朗表示。
“能将燃料补给、体温、生物标志物、睡眠等所有信息整合到一个平台中，并从中获取有价值的信息和预测，这将是一次巨大的突破，”丹·洛朗在最近的一次谈话中说道。“如果我们能了解每个变量如何相互影响和改变，将彻底改变我们的训练方式。”人工智能开发者或许距离解决洛朗的数据问题已经不远。
“大数据”对精英运动员的影响已经持续了几个赛季，而阿联酋航空车队正在进一步推动这一潜力。像丹·比格姆（Dan Bigham，博拉车队）和比利·费顿（Billy Fitton，英力士车队）的表现工程师利用模拟和模型来确定轮胎选择、估算爬坡时间等。
Visma-Lease a Bike车队使用一款人工智能驱动的应用，根据训练负荷告诉车手应该吃什么。乐透车队正在开发一个仪表盘，用于分析恢复数据，为未来的训练决策提供建议。一个可能是“自行车版 ChatGPT”。
“大数据”推动细节训练？
斯沃特并不确定他正在开发的人工智能程序能够走多远，但他和生理学界的其他人对理想的结果有一致看法。“下一步是更好地利用我们的所有数据来预测运动表现，或者预测哪种干预措施能让资源（车手）获得最佳效果，”红牛车队的丹·洛朗表示。
“也就是说，更深入地理解需要多少训练量和强度才能取得最佳效果。基本上就是一种更好的方法，可以从过去中学习，并将其投射到未来，”洛朗说道。耐力运动领域对训练周期、碳水化合物摄入以及空气动力学系数的理解已达极限。
表现专家认为，已经没有任何唾手可得的果实可以摘取了。AG2R车队（Decathlon-Ag2r La Mondiale）的教练斯蒂芬·巴雷特（Stephen Barrett）认为，人工智能可能有助于摘到树顶剩下的苹果。“下一步确实是利用所有这些数据来学习如何为车手进行细节训练，”巴雷特在接受采访时表示。“也就是说，准确了解每种类型的车手对新刺激类型的反应方式。”
为教练节省时间？
每位车手对不同的训练刺激反应各不相同。知道何时以及如何拉动生理杠杆既是一门艺术，也是一门科学。这也是为什么顶级运动员通常会把他们信任的教练带到新车队，比如最近的汤姆·皮德科克（Tom Pidcock）和库尔特·博加尔茨（Kurt Bogaerts）。人工智能永远无法取代人类教练，但它可以加速他们工作的进程。
像阿联酋航空车队的“Anna”这样的智能机器人，可以减少教练在完全激发运动员潜力前所需的试验和错误。“我们对人体生理学的理解已经非常深入，但训练往往仍然非常通用。针对每位车手的调整只是稍微个性化了一些，”巴雷特表示。
“然而，车手们的发展阶段各不相同，进步水平也不同。你不能因为两位车手可以达到相同的瓦特每公斤数据就对他们使用相同的训练理念，尤其是在如今一切都如此微小化的情况下。
“能够更好地利用我们对每位车手现有的数据可能会改变这一现状，”巴雷特说道。“我们必须继续推动这些信息的发展，以弄清楚对每个特定车手有效的方法。而且我们需要能够在运动员职业生涯的早期快速弄清楚这一点。”
AI+波加查=？
UAE车队一直在试验其合作伙伴Analog提供的虚拟现实设施，Analog是一家总部位于迪拜的人工智能企业，致力于“打造以人类需求为核心的人工智能解决方案，有效缩小潜力与现实之间的差距”。车手们通过3D头戴设备观看关联的比赛模拟，这些模拟能够揭示车队指挥车或TrainingPeaks性能图表中无法察觉的洞见。
“他们展示了环法某个赛段的3D剖面图，”斯沃特解释道，“然后我们可以让‘Anna’用迷你车手展示比赛是如何展开的。”
“它能够告诉我们关键的情节，特别是聚焦于波加查和它掌握的相关数据。‘Anna’可以向我们展示他的表现，以及这种表现如何在比赛中展现出来。所以你会得到一个叙述，这种叙述能够提供你在其他地方未必能发现的细节，”他说。“而且我可以在一分钟内完成这一切，使用世界上任何一种语言。”
编辑：HCY
图片：资料图库
